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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

中国空间站2023年将迎两艘载人飞船和一艘货运飞船******

　　中新社北京1月18日电 (记者 李京泽)《中国航天科技活动蓝皮书(2022年)》发布会18日在北京举行。记者从发布会上获悉，2023年，中国空间站任务将开展神舟十六号、神舟十七号载人飞船发射及天舟六号货运飞船发射。

　　中国航天科技集团五院空间站系统副总指挥敬铮在发布会上表示，2023年，神舟十五号和神舟十六号乘组将连续驻留，开展航天员和货物出舱，支持空间科学、材料与技术试验项目，并进行空间站设施设备的维护维修和技术升级。其中，将首次开展大小机械臂级联状态下的舱外载荷支持，首次小机械臂安装载荷，以及首次人货同时出舱。

　　在载人飞船方面，中国航天科技集团五院载人飞船系统副总设计师郑伟介绍称，2023年，载人飞船将按计划执行两船次返回、两船次交会对接、三船次应急支援待命，涉及神舟十五号至神舟十八号共四艘神舟飞船。同时，还将并行开展后续飞船的研制工作。2023年载人飞船任务将保持高密度、多船并行研制状态，每半年发射一艘载人飞船成为常态。

　　在货运飞船方面，中国航天科技集团五院货运飞船系统副总设计师徐小平称，2023年将发射天舟六号货运飞船，给神舟十六号乘组、神舟十七号乘组上行运输生活物资、乘员设备、驻留消耗，为空间站补给推进剂，上行维修备件和舱体补气气瓶等，为在轨工作上行应用试验的设备和消耗物资。

　　他指出，天舟六号货运飞船为改进型飞船，扩大了密封舱容积，增加了货物运送能力，并仍然在海南文昌发射场，用长征七号火箭发射入轨。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）